經濟觀察網 記者 胡群 2024年12月26日，國家統計局統計科學研究所首席統計師何強在第九屆新金融論壇上談到了關于“人工智能（AI）+金融”模式的思考。

何強表示，當前，以ChatGPT（聊天生成式預訓練模型）等大模型為代表的人工智能技術，其運作原理被形象地描述為“暴力出奇跡”。程序員通過為模型配置大量參數并輸入海量數據，迫使人工智能學習并完成任務。當效果不盡如人意時，常見的做法是繼續增加數據以進行訓練。人工智能的廣泛部署產生了更多新數據，這些數據隨后被用于下一輪的訓練，使得技術與數據之間的界限愈發模糊。因此，這類人工智能更傾向于被視為工程學上的成就，而非科學領域的奇跡。

何強認為，從技術被發明的那一刻起，人類實際上已經開始依賴于人工智能。表面上，人類似乎在利用人工智能提升金融服務實體經濟的效率，但實際上，人工智能正利用人類的這一需求，生產和模擬大量數據，以實現自身的快速發展，并加速邁向美國未來學家雷蒙德·庫茲韋爾提出的“技術奇點”。屆時，人工智能可能會徹底超越人類智慧和計算機的計算能力，推動社會的爆炸性發展。

何強表示，目前出現了一個令人擔憂的新趨勢，即傳統人工智能主要基于已標記的數據進行擬合和訓練，這種方法的可控性較強。然而，現在的人工智能開始采用自我模擬和自我反省的數據進行訓練，其自我訓練的極限未知，導致人類對這一領域失去控制。這正是人工智能的反噬性所在，需要引起業界的高度警覺。

何強表示，在智能金融分析領域，盡管有高達99%的可靠性，但金融危機仍有可能在剩余的1%中發生。人工智能技術在金融領域的應用是一把“雙刃劍”，它可以輔助金融機構提高識別、預警和控制風險的能力，但并不具備分散或消除金融風險的能力。尤其是人工智能依賴于歷史數據進行預測，如果歷史數據存在算法偏見、歧視或錯誤，將導致分析結果失真，影響投資決策和監管政策的實效。

何強建議，應迅速成立相關行業規范委員會，以加快行業標準的制訂，提升社會公眾的認同度，進而促進金融行業整體加速變革。