隨著人工智能技術的發展，新的安全隱患和威脅正以空前的速度涌現，現有的安全解決方案已無法提供足夠的保護。有效防范AI工具濫用、數據泄露等日益復雜的安全威脅，成為企業端廣泛部署人工智能的前提。

1月16日全球安全和網絡領域的領導者思科（NASDAQ: CSCO）正式發布思科人工智能防御系統（Cisco AI Defense），這一端到端解決方案，可全面保護AI應用的開發與使用，助力企業從容推進人工智能項目。

思科全球執行副總裁兼首席產品官Jeetu Patel表示：“在擁抱人工智能時，企業和技術領導者絕不能為追求速度而置安全于不顧。然而在競爭激烈的多變格局中，速度決定勝負。思科人工智能防御系統深度融入網絡架構，能夠在開發和訪問AI應用時精準檢測并抵御威脅，讓企業無需在速度與安全之間做出妥協。”

根據思科發布的《2024年人工智能就緒指數》，僅有29%的中國大陸受訪企業能夠全面檢測并防止未經授權的篡改。由于AI應用呈現多云、多模型的態勢，其面臨的安全挑戰也是全新且復雜的。漏洞可能出現在模型層或應用層，而開發者、終端用戶及供應商的責任難以明確。隨著企業逐漸從利用公共數據轉向在自有專有數據上訓練模型，相關風險也在不斷攀升。

為釋放AI的創新潛力并推動其廣泛應用，企業亟需構建一個通用的安全防護層，保護每位用戶和每項應用。思科人工智能防御系統通過解決以下兩大緊迫風險，助力企業推進人工智能轉型：

 隨著人工智能技術的普及，企業將使用并開發成百上千種AI應用程序。開發者需要一套適用于所有應用的AI安全防護措施。思科人工智能防御系統能夠助力開發者加速創新進程并創造更大價值，通過全方位保護人工智能系統免受攻擊，并保障模型行為的穩定性，實現跨平臺的安全防護。

在AI檢測方面，安全團隊需要了解構建應用的主體以及其使用的訓練源。思科人工智能防御系統能夠在公有云和私有云中檢測到未授權和已授權的AI應用。

模型調整可能導致有害或意外結果。思科人工智能防御系統的自動化測試可檢查人工智能模型中數百種潛在的安全問題。這支由人工智能驅動的算法紅隊能夠識別潛在漏洞，并為安全團隊推薦思科人工智能防御系統中的防護措施。運行時持續驗證能夠防范潛在的安全威脅，如提示注入、拒絕服務和敏感數據泄露等。

隨著終端用戶紛紛采用總結工具等AI應用來提高工作效率，安全團隊需要防范數據泄露以及專有數據污染的風險。思科人工智能防御系統通過可視化全面了解員工使用的未授權和已授權的AI應用；通過實施策略限制員工訪問未授權的AI工具；持續防范威脅和機密數據丟失，同時確保合規性。

不同于嵌入在單個AI模型中的安全措施，思科提供的是適用于多模型環境的一致性控制。思科人工智能防御系統具備自我優化能力，可基于思科獨有的機器學習模型，并利用思科Talos的威脅情報數據檢測不斷演變的AI安全問題。使用思科人工智能防御系統的Splunk客戶將收到來自整個生態系統的附加上下文的豐富警報。思科人工智能防御系統能夠無縫對接現有的數據流，實現卓越的可視化與控制力，并深度集成于思科推出的統一化、由人工智能驅動的跨領域安全平臺——思科安全云中。

通過利用思科廣泛的執行點網絡，思科人工智能防御系統在網絡層面實現AI安全，其能力是思科獨有的優化結果。準確性和可信度對于保護企業AI應用至關重要，思科一直積極參與制定人工智能安全行業標準，其中包括與MITRE、OWASP以及NIST等權威機構合作開發的相關標準。

思科亞太、日本及大中華區總裁Dave West表示：“2025年-2027年，AI將有巨大的發展。未來的工作者將與人工智能攜手合作，處理一些日常任務以及其他工作和功能，他們將能夠真正地創造自己的價值，發揮差異化優勢，并在這個過程中提升自己的技能。思科也會與生態系統中的合作伙伴合作，進一步提升生態系統的能力。”

繼思科Hypershield后，思科人工智能防御系統是思科AI驅動安全創新系列的最新成果。思科計劃將人工智能防御系統于3月正式向企業用戶開放，助力企業的人工智能轉型進程。