如果說互聯網促成了信息革命，使人類進入數字化時代，那么大模型的橫空出世，會帶來一場智能革命。

在當前的時代背景下，AI技術的發展正呈現出八大趨勢：

第一，AGI（通用人工智能）發展步伐在放慢；第二，ChatGPT等問答式AI已接近極限，復雜推理的“慢思考”模式成為新方向；第三，除了少數科技巨頭，大多數公司都專注于做專業大模型；第四，模型越做越小，進入輕量化時代；第五高質量數據、合成數據使模型知識密度快速增長，模型能力越來越強；第六，成本越來越低；第七，多模態越來越重要；最后便是智能體AI加速落地。

在我看來，智能體（Agent）是AI的一個歷史轉折點，未來也將成為大模型落地的核心推動力。從這個趨勢看，大模型產業發展已經有了涇渭分明的兩條道路：一條是依靠卷算力、卷數據、卷參數，探索全面超越人類的超級人工智能（ASI）之路；另一條是放棄打造全能大模型的執念，讓一個大模型干一件事，向場景化、應用化、專業化、垂直化方向發展，這意味著模型更小、算力更少、成本更低，解決單一任務即可，相當于讓大模型從“原子彈”變成“茶葉蛋”的應用之路。

目前，全球AI的發展重點已經從大模型技術突破和基礎設施建設轉移到應用落地，ASI是全球少數巨頭的游戲，更多創新的機會在應用之路。而專業大模型要走向應用，就必須進化成智能體，從生成式AI到Agentic AI（代理式AI）。

簡單來說，大模型雖然能理解、能問答、能生成，但是“不能直接干活”。智能體相當于在大模型的基礎上增加了感知、多步推理、工具使用、記憶，以及企業知識獲取的能力，使其可以在企業的業務場景中執行具體任務。

如果說2023年是大模型之年，重點是大模型技術本身的突破；2024年是專業大模型之年，重點是大模型的專業化、場景化、應用化落地；那么2025年將是智能體之年，重點是利用Agent，全面提升大模型應用場景的自動化、智能化水平。

在新的一年里，智能體和專業大模型將扛起大旗，有望實現更多應用落地。朝著Agentic AI目標發展，我覺得最關鍵的是建立AI信仰、培養AI素養。（經濟觀察報 記者 錢玉娟）