陳白/文 國產人工智能技術的進化速度，比我們之前預期的還要更快一些。

在2025年一開年就火遍全球的DeepSeek（深度求索）公司，1月20日晚發布推理模型DeepSeek-R1正式版。R1模型可以實現同步開源模型權重，允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。

R1版本的推出，在海外被驚呼“這才是真正的開放的人工智能”。英偉達高級研究科學家Jim Fan在評價R1模型時就這樣說道：“我們生活在這樣一個時代：一個不是美國公司的AI企業卻實現了 OpenAI成立時的使命——做真正開放的前沿研究、為所有人賦能?！?/p>

就在同一天，另一家國產大模型明星公司月之暗面，宣布推出Kimi的k1.5 多模態思考模型。在Long CoT（長思考模式）模式下，Kimi k1.5的數學、代碼、多模態推理能力，達到了長思考SOTA模型OpenAI o1“滿血版”的水平。這是全球范圍內首次有OpenAI之外的公司達到此水平。

盡管可能讓人有些難以置信，但從目前發布的一系列成果來看，國產AI在生成式人工智能領域的迭代節奏，確實大大超越了我們此前的想象。這幾天甚至有人歡呼，國產AI已經開始提前“過年”了。

OpenAI為世界打開了一扇通往新世界的大門，而作為后來者的中國AI公司們，憑借著大規模市場的數據優勢和在紅海市場廝殺多年的經驗，成功實現了和先行者亦步亦趨的節奏。

但回過頭來說，這也在意料之中的——跟隨式創新一直就是中國公司的強項。這種能力在工業時代就已經顯現出來，中國制造能夠在保證幾乎同樣的品質下，實現更低的成本和更高的性價比，小米就是其中最具有代表性的中國制造品牌。

在軟件開發領域，敘事框架是類似的：我們依然擁有和中國制造類似的產業紅利結構，其中包括超大規模的市場數據，以及一個極為廣泛的、受過大學教育的產品經理和程序員群體。如果我們把數據視為生產要素就會發現，這將會是一個屬于“中國制造軟件”的新故事。

正如人稱“AI 教父”的杰弗里·辛頓教授在2025開年訪談中所總結的，“中國在 AI 領域已經非常接近美國，盡管尚未完全追上。芯片禁運只會促使中國加速開發自己的技術。此外，中國的STEM 教育比美國做得更好，他們有更多受過良好教育的人才?！?/p>

事實上，觀察當下全球應用市場就會發現，變化已經在潛移默化中發生。退一萬步說，假如小紅書沒有如此友好的用戶體驗和吸引力，那些涌入的TikTok難民們恐怕在注冊環節就直接被“勸退”了。

小紅書可能只是這一趨勢下的極端案例之一，此前就有科技媒體統計發現，中國的APP們已經悄悄包圍了海外用戶生活的方方面面，涵蓋了社交（TikTok、小紅書、微信）、游戲（騰訊、字節、米哈游）、娛樂（愛奇藝、騰訊）、購物（阿里）、出行打車（滴滴）、手機（小米）、辦公（金山）等領域。

換句話說，在軟件領域，中國企業的全球化進程早就已經開始了。而隨著DeepSeek這樣的公司在擠滿了像微軟、谷歌這樣級別的巨頭的賽道上殺出一條新道路，我們有理由相信，國產AI已經到了爆發前夜。

當然，這里無意為大家講述另一個“厲害了”式的自豪故事，而是希望人們能看到軟件創新的價值。這幾年來，自主創新和硬件卡脖子的敘事主導了科技創新的主要話語框架，有意無意地忽略了軟件平臺的影響力。但軟件創新也是創新，而且這本應該是我們的長項——在軟件平臺領域，我們的差距更小，遭遇“卡脖子”的可能性也更低。

2025年，隨著全球政治經濟不確定性的進一步加強，我們或許是時候重新思考田忌賽馬的故事了——不要只記得用短板去競爭而輕視了自己的長項。在面對壓力時，智慧和策略至關重要，通過調整內部排列組合，反而可能在資源有限時出奇制勝。

（作者系資深媒體人）