字節跳動在AI領域的布局不僅越來越深入，也開始偏向長期主義。

1月23日，據晚點報道，字節跳動豆包大模型團隊日前正式設立了一個代號為“Seed Edge”的研究項目，鼓勵項目成員探索更長周期、不確定的和大膽的AGI研究課題。

接近字節的知情人士透露，Seed Edge的目標是探索AGI的新方法，代號名中“Seed”即豆包大模型團隊名稱，“Edge”代表最前沿的AGI探索。Seed Edge鼓勵跨模態、跨團隊合作，為項目成員提供寬松的研究環境，實行采用更長周期的考核方式，以保障挑戰真正顛覆性的AGI課題。同時，Seed Edge也將得到單獨的算力資源保障。

報道稱，該項目已初步確定了五大研究方向，包括探索推理能力的邊界、探索感知能力的邊界、探索軟硬一體的下一代模型設計、探索下一代AI學習范式、探索下一個scaling方向。

AGI即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是具備與人類同等智能水平，可以在各種不同的任務和環境中表現出類似人類的智能行為的人工智能系統。它能夠理解、學習和應用知識，進行推理、解決問題、做出決策、進行自然語言交流、感知和理解世界等，并且可以在多個領域和任務中靈活地適應和表現出色，而不僅僅局限于特定的單一任務。

目前的人工智能技術大多是弱人工智能，只能在特定領域或任務中表現出色，而AGI則追求更廣泛的智能能力和通用性。AGI的實現是人工智能領域的一個重要目標和挑戰，吸引著眾多研究者和科技公司不斷投入和探索。

不過，AGI研究通常需要大量的資金投入以及跨學科人才，也需要處理海量數據和進行復雜的模型訓練，花大量時間進行實驗和改進。這也意味著，實現AI研究人員所向往的AGI理想是一個長期過程，需要研究者和相關機構持續投入時間和精力。

為此，報道認為字節跳動需跳出既有方法論和慣性，能夠容忍更長反饋周期和不確定結果，變得“慢”下來。

該公司在人才儲備方面已多有動作。去年5月，豆包大模型團隊啟動了“Top Seed人才計劃”，主要面向在校和應屆博士生招攬頂尖的AI研究人才，共同挑戰世界級AI課題。該團隊過去幾個月有57篇論文入選ICLR、CVPR、NeurIPS等國際頂級會議，還發布了下載量超百萬的開源項目及GitHub上的熱門項目。

若“Seed Edge”計劃得以長期實施，有望帶動AI行業研究從短期布局逐步轉向長短并進，進一步縮小與國際先進水平的差距。

轉載來源：界面新聞 作者：宋佳楠