經濟觀察網 記者 沈怡然 截至2025年2月6日，DeepSeek（深度求索）的用戶量突破2200萬。憑借顛覆性和高性價比，DeepSeek成為繼ChatGPT之后的又一個現象級AI產品，并引發AI產業鏈的追逐。

春節期間，云服務廠商、GPU廠商和智算中心的建設方紛紛部署DeepSeek并商討相關方案。

2月5日以來，國內主要云廠商聯通云、京東云、阿里云、騰訊云、百度智能云和移動云等紛紛上線DeepSeek大模型，并將其納入各自的模型商店。國際云廠商微軟云和亞馬遜云科技早在春節前就上線了DeepSeek。

春節前，移動云團隊發現，客戶對DeepSeek最新版本R1和V3的反應非常強烈，便迅速展開研究與適配工作，對DeepSeek的滿血版、蒸餾版、量化版等多個版本進行適配。移動云在全國擁有13個智算中心，將DeepSeek部署到每一處智算中心并不是個小工程。

云廠商上線DeepSeek的目的是更好地消耗并兜售自己的算力。DeepSeek的龐大用戶基礎，有望為他們帶來業務增量。此外，DeepSeek是開源模型，云廠商之間不存在利益沖突。

移動云從2024年初起就關注到DeepSeek，并從V1版本開始上架這款模型。然而，從技術角度看，DeepSeek V1的多模態能力有限，無法很好地處理圖像、音頻等非文本信息，且在深度推理場景中也未顯現出強大功能，因此當時用戶的反應并不強烈。

直到DeepSeek團隊在2024年12月26日發布了V3版本，僅使用2048塊英偉達H800 GPU，訓練成本低至558萬美元。DeepSeek團隊在2025年1月20日發布了R1版本，同樣采用了極低成本，實現了與OpenAI o1系列相當的推理能力。

云廠商的上游GPU公司也行動起來。GPU是大模型算力的核心器件，目前國內多家GPU公司正在或已完成對DeepSeek的適配。

國產GPU公司摩爾線程的工程師在春節期間加班加點，于2月4日完成了DeepSeek蒸餾模型的部署。在該公司看來，這種蒸餾模型就是將大規模模型的能力遷移至更小、更高效的版本，它借鑒了教育領域中的“知識傳遞”概念，將一個大型且復雜的模型（教師模型）的知識“傳授”給一個小型且簡單的模型（學生模型）。這種方法不僅減少了模型的計算和存儲需求，而且使模型更加易于部署。

摩爾線程提供包含GPU和集群在內的完整算力基礎設施，適配DeepSeek能幫助其客戶在資源受限的情況下部署大模型。

快思慢想研究院院長田豐認為，DeepSeek的出現降低了市場對英偉達芯片的需求預期。過去需要大量英偉達芯片才能實現的模型性能，現在可以通過國產GPU和DeepSeek以更低的成本實現。

1月27日以來，英偉達股價遭遇最大跌幅17%，市值蒸發約5400億美元。

不過，各廠商對DeepSeek的適配尚未得到DeepSeek官方的確認。適配的好壞差異較大，這意味著GPU廠商需要在適配方面下功夫，以提升自身產品的性能和競爭力。

DeepSeek對產業鏈的激活還可能影響國內的智算中心。一位算力中心運營方人士對經濟觀察網記者稱，許多智算中心都在研判DeepSeek，還可能會因此改變建設方案，增加國產設備的采購比例。

據中國信息通信研究院數據，截至2024年7月底，國內納入監測的智算中心(含已建和在建)達87個。

前述算力中心運營方人士稱，DeepSeek提供的高性價比模型有助于國產GPU與國產云服務相結合，形成一整套純國產方案。過去，盡管各地政府鼓勵智算中心增加國產設備的采購，但由于國產GPU產能和性能不足，未能很好地滿足本土市場需求，導致許多算力中心的采購仍以英偉達品牌為主。