經濟觀察網 記者 洪小棠 2025年春節過后，在上海市黃浦區外馬路728號的匯添富基金大樓內，一場科技革命的序幕悄然拉開。

匯添富基金宣布，該公司已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，并將應用于投資研究、產品銷售、風控合規、客戶服務等核心業務場景。相較于傳統模型，DeepSeek系列模型具備更強的語言理解、邏輯推理及多輪對話能力，不僅保障了數據安全性與響應效率，更可針對金融場景需求進行定向優化，將顯著提升金融數據分析的深度與廣度，全面賦能公司各項業務。

不僅僅是匯添富基金，經濟觀察網獲悉，目前包括天弘基金、富國基金、諾安基金、國泰基金、中歐基金、景順長城基金、、萬家基金、博時基金、永贏基金等近20家公募機構已完成或即將完成DeepSeek系列開源模型私有化部署。

經濟觀察網了解到，諾安基金也完成了DeepSeek金融大模型的本地化部署，并推出基于主流AI開源框架自主研發的“諾安AI助手”，于投研分析、客戶服務、風險管控等核心業務場景啟動試點應用。目前，諾安基金正在投研數據智能處理、客戶標簽動態分析、中后臺流程自動化等領域展開多輪“小步快跑”式探索實踐。

天弘基金也透露，該公司目前對DeepSeek的相關技術在做全面跟進，例如對其模型測試業務效果、利用其訓練天弘自己的大模型、開發強化學習路徑等等，部分探索已有進展。

事實上，自2021年開始，部分很多資管機構便將AI用于輔助產品投研分析及基金運營等多方面業務應用。

北京一家資產管理機構創始人透露，“近幾年，我們自己開發了一套合規分析和監控模型，這個模型把合規的事前審批和事后監控完整嵌入到公司我們整個投資交易和研究的流程中，實現對公司我們整個資產交易所有產品的全覆蓋，從而實現合規工作一體化管理。”

該創始人進一步表示，隨著信息數字化時代的來臨，信息的傳遞越來越快，信息的獲取越來越容易，一個信息不是24個小時才能完成傳達，而是可能在1個小時內被80%的投資人觸達到了。并且傳統業務模式下研究員或者基金經理主動攝取相關信息，并在海量的信息中提純，才能把基本面的信息轉化成投資決策的參考。，但在AI工具的幫助下，這一過程的效率被大幅提升。

北京一家公募機構中高層相關人士也表示，基金的運作實際上每天會產生大量的數據，這些數據包括投資、交易、證券市場，還有客戶的申購贖回等等，在一些重復性高、規則性強的業務環節，如數據錄入、報表生成、代碼編寫等，DeepSeek可以實現自動化操作，減少人工干預，提高工作效率，降低操作風險。

不過，在該公募機構中高層相關人士看來，目前各家公司對DeepSeek的私有化部署還處于初步階段，真正能帶來業務、部門及崗位人員等方面哪些更為實質性的改變還無法量化。但可以想見的是，在探索AI模型之后，基金公司通過對接行業數據進行知識蒸餾和微調形成特色化應用，將會推動基金行業的數字化轉型與智能化升級，重塑行業格局。

在談及未來可能對基金公司的哪些崗位帶來沖擊時，多位受訪的相關人士認為，隨著AI模型探索的深入，智能客服會被廣泛應用，基礎客服人員的需求可能會減少，轉而需要更多具備數據分析和客戶體驗優化能力的人員，來提升整體金融服務的質量。

此外，部分重復性工作的崗位或會逐步減少，崗位會更多向流程優化和系統管理方面轉移。

但面對基金領域正在掀起的AI浪潮，多位受訪人士一致表示，不擔心失業，但要積極主動擁抱變革。