朱克力博士/文 在當今全球經濟格局中，數字經濟已成為推動經濟增長、創新發展和國際競爭的核心力量。而大模型技術，作為數字經濟時代的關鍵創新引擎，正以前所未有的速度重塑著各個產業的發展格局，為經濟增長注入新的活力與機遇。

近期，DeepSeek引發的大模型投入成本討論備受關注，這一現象背后是大模型成本不斷下降，人工智能基礎設施的重要性凸顯等多方面的深刻變革。為此，筆者嘗試剖析大模型在數字經濟發展中的核心地位、應用影響、面臨挑戰及未來趨勢，探尋其如何驅動數字經濟實現新的飛躍。

一、大模型崛起：數字經濟的新引擎

大模型的技術演進與經濟價值。大模型的發展是一個技術持續迭代、創新不斷深化的過程。從早期簡單的神經網絡模型到如今參數規模龐大、功能日益強大的深度學習大模型，技術的每一次突破都帶來了能力的躍升。以GPT系列為代表的大語言模型以及文心大模型等，通過對海量文本數據的學習，具備了強大的理解和生成能力，能夠處理復雜的多模態任務，如智能寫作、圖像生成等。這種能力的提升不僅在技術層面具有重要意義，更在經濟領域創造了巨大價值。

從成本-收益角度看，大模型雖然前期研發投入巨大，涉及算法優化、數據收集與標注、硬件設施建設等多方面的高額成本，但隨著模型的應用拓展和規模效應的顯現，其邊際成本逐漸降低，收益卻呈指數級增長。例如，在智能客服領域，大模型驅動的智能客服系統可以替代大量人工客服工作，企業一次性投入開發成本后，后續運營成本相對較低，卻能顯著提高客戶服務效率和質量，降低人力成本，增加客戶滿意度，進而提升企業的市場競爭力和經濟效益。

大模型與數字經濟的深度融合。大模型與數字經濟的融合是全方位、多層次的。在數字產業化方面，大模型技術催生了新興的產業形態，如人工智能芯片研發、數據標注服務、模型訓練與優化等相關產業蓬勃發展。這些產業以大模型為核心，形成了完整的產業鏈條，推動了數字產業的結構升級和規模擴張。

在產業數字化進程中，大模型的應用更是為傳統產業帶來革命性變革。制造業借助大模型實現生產流程的智能化優化，通過對生產數據的實時分析和預測，提前發現設備故障隱患，合理安排生產計劃，提高生產效率，降低生產成本。農業領域利用大模型進行精準農業管理，根據土壤、氣候、作物生長數據，實現精準施肥、灌溉，提高農作物產量和質量。金融行業依靠大模型進行風險評估、投資決策和客戶信用分析，提升金融服務的準確性和效率，降低金融風險。可以說，大模型已成為傳統產業數字化轉型的關鍵支撐技術，加速了產業數字化的進程，推動數字經濟向縱深發展。

二、大模型應用全景：多維賦能與經濟影響

大模型在交通出行領域的創新應用。自動駕駛是大模型在交通出行領域的典型應用，以蘿卜快跑為代表的自動駕駛項目，展現了大模型技術在提升交通效率、降低安全風險方面的巨大潛力。蘿卜快跑通過搭載先進的自動駕駛大模型，能夠對復雜的路況進行實時感知和準確判斷，實現車輛的自主駕駛。這一技術的應用，從宏觀經濟層面看，有望大幅減少交通事故造成的經濟損失。據統計，每年全球因交通事故導致的經濟損失高達數千億美元，自動駕駛技術的普及可以顯著降低事故發生率，從而釋放出大量的經濟資源，用于其他領域的發展。

從微觀企業層面分析，自動駕駛技術的應用將改變物流運輸行業的成本結構。物流企業采用自動駕駛車輛，可以減少人工駕駛成本，提高運輸效率，降低貨物損耗。同時，自動駕駛車輛的運行更加規范，能夠優化交通流量，緩解城市交通擁堵，降低社會的交通成本，提高城市的經濟運行效率。

大模型在智能辦公領域的變革性影響。大模型在智能辦公領域的應用正深刻改變著企業的辦公模式和生產效率。以百度文庫為例，其在大模型賦能下重構為“一站式AI內容獲取和創作平臺”，推出智能PPT、智能寫作等多項功能，AI月活用戶已超過9000萬。這些功能的出現，極大地簡化了辦公流程，提高了文檔創作和處理的效率。

從經濟學的生產函數理論來看，大模型技術作為一種新的生產要素，與勞動力、資本等傳統要素相結合，顯著提高了生產效率。員工利用智能辦公工具，可以在更短的時間內完成更高質量的工作任務，相當于在不增加勞動力投入的情況下，實現了產出的增加。這不僅提升了企業的競爭力，還推動了整個辦公軟件行業的創新發展，帶動相關產業的升級，創造更多的經濟價值和就業機會。

大模型在金融領域的創新實踐與風險挑戰。在金融領域，大模型被廣泛應用于風險評估、投資決策、客戶服務等多個環節。金融機構利用大模型對海量的金融數據進行分析，能夠更準確地評估客戶的信用風險，優化投資組合，提高投資回報率。例如，通過對市場趨勢、企業財務數據、宏觀經濟指標等多維度數據的深度學習，大模型可以為投資者提供更精準的投資建議，幫助金融機構更好地配置資產。

隨著大模型在金融領域的應用，數據安全和隱私保護問題成為重中之重。金融數據涉及客戶的敏感信息，一旦泄露將造成嚴重的后果。此外，模型的算法偏見可能導致不公平的風險評估結果，影響金融市場的公平性和穩定性。因此，在推動大模型在金融領域應用的同時，必須加強監管和風險管理，確保金融市場的健康穩定發展。

三、大模型發展的經濟挑戰與應對策略

數據要素的困境與突破。數據作為大模型訓練的基礎，其質量和規模直接影響模型的性能。目前，數據要素面臨著諸多困境。一方面，數據孤島現象嚴重，不同企業、機構之間的數據難以共享流通，導致數據資源的浪費和重復收集，增加了數據獲取成本。另一方面，數據隱私保護與數據利用之間存在矛盾，隨著數據安全意識的提高，嚴格的數據隱私法規限制了數據的使用方式，使得大模型在獲取和使用數據時面臨諸多約束。

為突破這些困境，需要建立健全的數據共享機制和數據交易市場。政府應發揮引導作用，制定統一的數據標準和規范，促進數據的合規共享與流通。同時，加強數據隱私保護技術的研發，如聯邦學習、同態加密等技術，可以在保護數據隱私的前提下，實現數據的有效利用，為大模型的發展提供充足的數據支持。

算力瓶頸的制約與解決途徑。算力是大模型訓練的核心支撐，過去幾年都是制約大模型發展的重要因素。但隨著大模型推理成本的快速下降，不斷投入芯片算力、云基礎設施、數據中心等人工智能基礎設施建設，才能保持處于技術創新的高地，驅動模型訓練的效率和速度。近期，百度創始人李彥宏也指出，需持續投入基礎設施，以打造下一代模型。

加大對人工智能基礎設施的投入。一方面，加快高性能計算芯片的研發和生產，提高芯片的計算能力和能效比，降低算力成本。另一方面，推動云計算、邊緣計算等算力服務模式的發展，通過資源共享和優化調度，提高算力的利用效率。此外，探索新型計算技術，如量子計算，有望為大模型的發展帶來更強大的算力支持。

人才短缺的現狀與培養策略。大模型領域的快速發展導致相關專業人才嚴重短缺。大模型的研發和應用需要具備深厚的數學、計算機科學、人工智能等多學科知識的復合型人才，而目前這類人才的培養體系尚不完善，高校和職業教育機構的課程設置與市場需求存在差距，企業內部的人才培訓機制也不夠成熟。

為緩解人才短缺問題，教育部門應優化高校和職業教育的課程設置，增加人工智能、大模型相關的專業課程和實踐教學環節，培養具有扎實理論基礎和實踐能力的專業人才。企業應加強與高校、科研機構的合作，建立產學研聯合培養機制，通過實習、項目合作等方式，提高人才的實際操作能力。同時，政府和企業應共同營造良好的人才發展環境，提供有競爭力的薪酬待遇和職業發展空間，吸引和留住優秀人才。

四、大模型的經濟前景與全球競爭格局

大模型推動數字經濟增長的潛力預測。從宏觀經濟層面看，大模型將成為推動數字經濟持續增長的核心動力。隨著大模型技術的不斷成熟和應用范圍的擴大，其對各個產業的賦能效應將進一步顯現。預計在未來幾年，大模型在制造業、農業、服務業等領域的深度應用，將推動這些產業的生產效率大幅提升，促進產業結構優化升級，創造更多的經濟附加值。

根據相關研究機構的預測，到2030年，大模型技術有望帶動全球數字經濟規模增長數萬億美元，成為全球經濟增長的重要引擎。在國內，大模型的應用將助力數字經濟實現高質量發展，推動我國在全球數字經濟競爭中占據領先地位。

全球大模型市場的競爭態勢分析。目前，全球大模型市場呈現出激烈的競爭態勢。美國憑借其在人工智能技術研發、高校科研實力和科技巨頭的引領優勢，在大模型領域處于領先地位，以OpenAI、谷歌等為代表的企業在技術創新和市場應用方面取得了顯著成果。中國作為數字經濟發展的重要力量，在大模型領域也取得了長足的進步，DeepSeek、百度、字節跳動等企業積極布局，不斷推出具有競爭力的大模型產品，在中文語言處理、特定領域應用等方面展現出獨特的優勢。

此外，歐洲、日本、韓國等國家和地區也紛紛加大對大模型技術的研發投入，試圖在全球大模型市場中占據一席之地。在這場全球競爭中，技術創新能力、數據資源優勢、人才儲備以及政策支持將成為決定企業和國家競爭力的關鍵因素。

中國大模型產業的發展機遇與應對策略。中國在大模型產業發展方面具有獨特的機遇。龐大的人口基數為大模型提供了豐富的數據資源，數字經濟的快速發展為大模型應用提供了廣闊的市場空間，同時，政府對科技創新的高度重視和政策支持為大模型產業的發展創造了良好的政策環境。

面對機遇，中國大模型產業應采取積極的應對策略。企業要加大研發投入，提高自主創新能力，突破關鍵核心技術，打造具有國際競爭力的大模型產品。加強產學研合作，促進技術成果轉化和應用推廣。政府應繼續完善政策支持體系，加大對大模型研發、人才培養、基礎設施建設等方面的投入，加強知識產權保護，規范市場競爭秩序。同時，積極參與國際合作與競爭，推動中國大模型技術和產品走向國際市場，提升中國在全球大模型領域的話語權和影響力。

大模型作為數字經濟時代的核心技術，正深刻改變著經濟發展的格局和模式。盡管在發展過程中面臨著諸多挑戰，但隨著技術的不斷進步、政策的逐步完善以及市場的深度培育，大模型必將為數字經濟的發展注入源源不斷的動力，推動全球經濟實現新一輪的增長和變革。在這場數字經濟的浪潮中，中國應抓住機遇，積極應對挑戰，充分發揮自身優勢，推動大模型產業的蓬勃發展，為經濟的高質量發展和國際競爭力的提升奠定堅實基礎。

（作者朱克力博士系中國信息協會常務理事、國研新經濟研究院創始院長，著有《戰略母產業》及全國首部《低空經濟》專著）