近日，俄羅斯阿爾法銀行榮膺由《經濟觀察報》頒發的“國際金融科技領軍獎”（World-Class Technology Leadership Award），此獎項旨在表彰其在解決方案創新及卓越實踐方面的杰出貢獻。鑒于此，我們決定對俄羅斯（作為中國對外經濟活動的第四大合作伙伴）銀行業在人工智能技術應用方面的實踐進行深入探究，并剖析其對客戶體驗所帶來的變革性影響。

調研結果顯示，俄羅斯銀行業已廣泛采用人工智能技術，以優化客戶服務及提升業務流程效率。例如，阿爾法銀行行長韋爾霍申斯基·夫拉季米爾在媒體訪談中透露，情感神經網絡能夠無需調查即判斷客戶對產品或服務的喜好。他此前亦強調，人工智能的發展是俄羅斯金融市場的一大優勢，有助于鞏固其在全球市場的經濟地位。

數周前，阿爾法銀行率先在俄羅斯實施了源自中國的“具備思維能力”的人工智能模型——DeepSeek R1，成為該領域的先驅。該模型作為強大的神經網絡，一經推出便震撼了美國股市，其在俄羅斯市場的應用表現已超越ChatGPT和Gemini。

阿爾法銀行宣布，正利用生成式人工智能技術提升其數字產品的品質、安全性及上市速度。同時，全新“推理”型大語言模型的融入，將進一步提升該銀行為客戶實施先進解決方案的能力。大語言模型能夠加速數據處理、強化分析能力、實現個性化服務的優化，并推動下一代人工智能助手的創建。

關于其他賦能俄羅斯銀行業的人工智能創新技術，韋爾霍申斯基·夫拉季米爾分享道：“阿爾法銀行工程師自主研發了獨特的生成式人工智能平臺——AlfaGen。該平臺支持將任意云大語言模型（例如GigaChat或YaGPT）與銀行流程相連，并實現神經網絡的快速集成至銀行閉環中。”他補充道：“所有與云及內部神經網絡的交互均經過特殊安全模塊處理，確保客戶數據的安全。基于AlfaGen，我們已開發了一系列面向銀行員工的人工智能助手，顯著提升了30%的開發速度。”

阿爾法銀行還為客戶提供了一類高度擬人化的人工智能助理，這些助理能夠提出澄清性問題、展現同情心、給予鼓勵，甚至具備幽默感。它們協助客戶管理財務事務、記錄需求并接受感謝。虛擬助理還會根據每個客戶的獨特信息，使員工能夠更深入地了解客戶需求，從而提供更加個性化和高效的服務。

另一家俄羅斯銀行業巨頭——儲蓄銀行，亦在該國積極推動人工智能的發展，并推出了多模態神經網絡模型GigaChat，被視為ChatGPT的有力競爭者。儲蓄銀行行長兼董事會主席格爾曼·格列夫指出：“人工智能能夠解決眾多智力挑戰，如維持對話、撰寫文本、生成代碼，乃至創建圖像。”

俄羅斯金融領域的人工智能發展不僅得到了金融機構的廣泛支持，還獲得了國家層面的高度重視。俄羅斯中央銀行（即俄羅斯金融監管機構）行長埃莉維拉·納比烏琳娜呼吁，應避免對人工智能行業實施過度監管，以促進新技術的蓬勃發展。她強調，“人工智能正逐步成為一項基礎技術”，而央行正致力于尋求一種“平衡之道”，即在激勵人工智能技術發展的同時，也確保公民免受其潛在風險的影響。

對俄羅斯金融業的分析表明，人工智能已在銀行業得到廣泛應用，但與中國相似，該技術的黃金時代或許仍在未來。