DeepSeek火遍全網，也在醫藥行業掀起巨浪。自春節后以來，幾乎每天都有醫藥企業回應有關DeepSeek的投資者提問。目前DeepSeek在醫藥領域的熱度仍在持續發酵，僅在2月12日，就有包括云南白藥（000538）在內的多家醫藥企業宣布接入DeepSeek。不管是制藥還是臨床，中藥還是化藥，DeepSeek能應用到醫藥行業的方方面面。AI+醫藥正逐步邁向新的階段。多家機構認為，AI+醫藥有望成為醫藥2025年投資主線之一。

醫藥企業競相接入DeepSeek

DeepSeek給AI+醫藥帶來新的想象。近期，越來越多的醫藥公司官宣接入DeepSeek，涉及多個醫藥細分賽道。

2月12日，中藥龍頭云南白藥發布消息稱，集團于2月9日結合工作實際，上線國產開源大模型DeepSeek。據了解，目前，DeepSeek已接入數字員工“白小柒”“重小樓”，為員工提供企業內部知識檢索、文案創作、輔助制定營銷方案等智能化工具，顯著提升了生產力和工作效率。

在接受北京商報記者采訪時，云南白藥方面表示，此次，云南白藥進一步融合DeepSeek大模型作為云南白藥AI技術底座能力之一，強化了企業大模型技術能力，基于DeepSeek大模型升級中醫藥行業雷公大模型DeepSeek版，以及在智能生產制造、分析預測等業務場景應用為內部員工率先提供了前沿的人工智能工具。

同樣在2月12日，健康元在互動平臺回答投資者提問時表示，公司密切關注AI領域的快速發展和研究，近期更是將DeepSeek等全球最先進的AI模型運用在創新藥研發方面，包括靶點發現、化合物篩選、分子設計、藥學研究、臨床研究等關鍵環節。

被列為“AI醫療概念股”的華大基因，蛇年以來股價漲逾三成。華大基因在接受機構調研時表示，目前的技術進步，如基于開源模型DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的技術優化，有助于進一步降低數據分析成本，提升整體基因檢測效能。

此外，圣湘生物于近日宣布，圣湘生物自研平臺“傳染病數智化系統”正式接入DeepSeek-R1模型，進一步增強數智化系統檢索和數據挖掘能力，提高傳染病數智化系統管理效率，賦能各項AI+醫療業務場景，助力醫療AI新質生產力。

有業內人士向北京商報記者表示，DeepSeek在算法效率上取得了重要突破，采用開源策略，同時針對中文語法進行了深度優化，無論是在研發還是在診療環節，都更適用于本土醫藥企業降低成本、提高效率。

加速藥物研發

AI如何賦能新藥研發，是“AI+醫藥”領域中最受關注的問題之一。

新藥研發九死一生，且醫藥研發素來周期長、耗資大。在醫藥研發過程中，AI可以通過歸納推理優化藥物研發，提高藥物研發效率。

AI技術在藥物研發中的應用涉及藥物靶點發現、藥物分子設計、化合物篩選到臨床試驗等多個環節。諸如，AI可以通過分析大量的生物醫學數據，如基因表達數據、蛋白質相互作用網絡等，快速識別潛在的藥物靶點。此外，目前的生成式AI在臨床前研究中已經表現出根據靶點特征，從頭設計全新蛋白或小分子化合物的能力。

業內普遍認為，DeepSeek為AI制藥帶來了新的想象空間。山東大學淄博生物醫藥研究院認為，它代表著從傳統“試錯法”到“預測科學”的范式革命。通過深度學習模型，DeepSeek能模擬藥物與生物分子的相互作用，預測藥物的活性、毒性和代謝途徑。這種預測能力不僅提高了研發的成功率，還為藥物的個性化治療提供了可能。此外，DeepSeek還整合了量子化學計算與機器學習，預測分子的滲透性、代謝穩定性和毒性，進一步優化了藥物設計。

據悉，DeepSeek幫一家生物技術公司優化了候選藥物的分子結構，提高了藥物的效力和選擇性，減少了副作用。比如，針對新冠病毒主蛋白酶（3CLpro），DeepSeek在兩周內生成了237個候選分子，其中5個在體外實驗顯示IC50小于100nM，而傳統HTS方法需要6—8個月。

北京中醫藥大學衛生健康法治研究與創新轉化中心主任鄧勇在接受北京商報記者采訪時表示，在藥物研發方面，AI能快速準確預測潛在藥物靶點，還可根據靶點結構生成大量潛在藥物分子結構，在計算機中模擬篩選，減少試錯成本。

提高診療效率

“DeepSeek對患者的診斷以及給出的建議，與臨床非常接近。”浙江大學醫學院附屬第二醫院胸外科主任醫師范軍強在社交平臺發出了這樣的感嘆。

除了制藥外，AI+診療也是AI在醫藥領域中的重要應用。諸如，山東大學淄博生物醫藥研究院表示，隨著AI技術的不斷發展，DeepSeek等平臺的預測模型將推動個性化醫療的發展。通過分析患者的基因組、電子健康記錄（EHR）和實時監測數據，DeepSeek可以生成個性化用藥建議，使藥物更加精準地針對特定患者群體。

嘉和美康也在互動平臺表示，公司已經接入DeepSeek，正在進行專業領域內的訓練，后續將基于DeepSeek模型升級目前已有的醫療AI應用（臨床輔助決策、病歷內涵質控、智能分診、病歷生成等），同時還將探索面向臨床專科應用場景（急診急救場景、重癥管理場景等）的新應用。

北京社科院副研究員王鵬也表示，DeepSeek可以輔助醫生進行疾病診斷、醫療影像分析等工作，提高醫療服務的精準度和效率。

實際上，AI對醫藥行業的影響不僅局限于制藥、診療領域。像云南白藥等中藥企業、藥易購等醫藥流通企業，都在積極引入AI技術。

云南白藥相關負責人告訴北京商報記者，AI在醫藥行業的應用是技術革命的重要方向，對中醫藥領域而言，既是挑戰更是機遇。AI+中藥也將在多個方面帶來賦能，例如中藥資源的開發與組方創新、中醫診療智能化、智能制造與產業鏈升級、從種植到生產的全鏈條優化、智能質量控制保障道地藥材的真實性等。

來源：北京商報 作者：丁寧