近日,埃森哲針對全球企業(yè)高管和員工的最新調(diào)研顯示,企業(yè)正在加速應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)。有87%的受訪中國企業(yè)計劃加大人工智能領(lǐng)域投資,為2025年的快速變化做好準(zhǔn)備。在考慮到技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、地緣政治、消費者、環(huán)境等因素時候,大多數(shù)受訪中國企業(yè)高管(62%)預(yù)計2025年的商業(yè)環(huán)境變化水平將高于2024年。
埃森哲于2024年11月至12月調(diào)研了亞太地區(qū)5個國家(澳大利亞、中國、印度、日本和新加坡)、22個行業(yè)的790名企業(yè)高管和687名員工。調(diào)研表明,已經(jīng)從生成式人工智能中獲得可觀價值的企業(yè)將在2025年大幅增加相關(guān)投資的可能性是其他企業(yè)的六倍,有望進(jìn)一步積累優(yōu)勢。然而,企業(yè)投資的重點仍聚焦于技術(shù),而非使用者——人類自身,這將是釋放人工智能潛力的最大挑戰(zhàn)。
在全球,埃森哲參與2000例生成式人工智能相關(guān)項目。數(shù)據(jù)表明,企業(yè)花在技術(shù)上的預(yù)算是人才的三倍,尚未以適當(dāng)方式和緊迫性來應(yīng)對人才因素的變化。
埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢事業(yè)部總裁哈億輝(Robert Hah)表示:“不少企業(yè)僅將生成式人工智能視作一種技術(shù)解決方案,并未借此重新思考其人才戰(zhàn)略。雖然對人工智能的投資持續(xù)增長,但眾多企業(yè)在理解、培訓(xùn)和部署方面仍面臨重重挑戰(zhàn),凸顯了企業(yè)協(xié)調(diào)技術(shù)和人才的戰(zhàn)略重要性,加大投入和提高技能需要齊頭并進(jìn)。在這方面處于領(lǐng)先的企業(yè)能夠快速適應(yīng)并加快培訓(xùn)員工,不斷保持競爭力。技術(shù)是企業(yè)轉(zhuǎn)型的起錨點,但只有通過技術(shù)、人員、流程的結(jié)合,企業(yè)才能持續(xù)推動重塑。”
調(diào)研顯示,生成式人工智能發(fā)展快于預(yù)期,企業(yè)預(yù)計將于今年大規(guī)模開展相關(guān)解決方案應(yīng)用。
大多數(shù)(87%)的受訪中國企業(yè)高管表示,他們準(zhǔn)備在2025年加大對生成式人工智能的投資,其中三大主要原因是:從技術(shù)進(jìn)步中獲益(34%)、保持企業(yè)競爭力(23%)、增強(qiáng)管理相關(guān)業(yè)務(wù)風(fēng)險的信心(15%)。
有58%的受訪中國企業(yè)高管認(rèn)為,在其企業(yè)組織內(nèi),生成式人工智能的發(fā)展速度比最初預(yù)期的要快。大多數(shù)受訪者認(rèn)為,在2024年,其企業(yè)已經(jīng)將生成式人工智能相關(guān)的解決方案投入使用(62%),而且其解決方案正在或?qū)⒃?025年得到大規(guī)模使用(57%),相較于2024年有了較大幅度提升。
調(diào)研顯示,中國企業(yè)投資生成式人工智能的主要重點是,打造全新的人工智能產(chǎn)品或服務(wù)(64%),其次是通過完成特定任務(wù)或工作流來增強(qiáng)企業(yè)流程管理(28%)。
目前,中國企業(yè)在生成式人工智能的投資主要分布于:核心技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù),如人工智能平臺、云、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和現(xiàn)代化(57%),以及人才和技能發(fā)展(43%)。受訪中國企業(yè)計劃在2025年部署生成人工智能的前三個領(lǐng)域是IT(51%)、設(shè)計、制造、生產(chǎn)和運營(45%),以及研發(fā)(34%)。
盡管企業(yè)將加大投入,但是企業(yè)高管和員工并沒有完全了解生成式人工智能的潛在價值:有58%的高管表示他們“在很大程度上”理解人工智能的潛力,持類似看法的員工比例為42%。
調(diào)研表明,生成式人工智能將對工作產(chǎn)生重大影響:77%的中國員工認(rèn)為其角色將受到影響。超三分之一員工每天使用生成式人工智能工具,但依舊認(rèn)為培訓(xùn)未及預(yù)期。在中國,超過八成(85%)的受訪員工稱目前在工作中使用基于人工智能的工具,其中63%的員工表示使用這些工具超過一年時間。三分之一(35%)的生成式人工智能用戶每天都在使用這些工具,主要用途是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(32%)。
研究顯示,企業(yè)的相關(guān)培訓(xùn)也在開展,但在級別和主題上可能沒有達(dá)到預(yù)期:盡管絕大多數(shù)(96%)的受訪高管認(rèn)為其員工已經(jīng)接受了人工智能/生成式人工智能所需的培訓(xùn),相對而言更少(78%)的員工同意這種觀點。
目前尚未使用生成式人工智能工具的員工表示,主要原因是缺乏培訓(xùn)和支持資源(38%)、輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性(35%),以及對于如何符合道德地、負(fù)責(zé)任地使用該技術(shù)的指導(dǎo)不明確(15%)。
生成式人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價值、靈活應(yīng)對顛覆和構(gòu)建韌性提供了前所未有的機(jī)會。埃森哲認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)當(dāng)通過以價值引領(lǐng)、打造數(shù)字核心、重塑人才戰(zhàn)略、融入負(fù)責(zé)任的人工智能和推動持續(xù)創(chuàng)新來應(yīng)對關(guān)鍵挑戰(zhàn),為企業(yè)上下釋放潛能、獲得收益。