沈建緣/文 隨著邊緣AI工作負載的復雜性日益增加，大模型推理需要更高效的邊緣設備，如智能攝像頭實時識別、工業設備預測性維護等等。與此同時，MTE、PAC等安全特性可能成為物聯網設備的“標配”，尤其在工業控制、關鍵基礎設施領域，推動行業向更高安全等級演進。

基于物聯網領域對AI轉型需求的不斷增長。2月27日，Arm發布 Arm?v9 邊緣人工智能 (AI) 計算平臺。

該平臺以全新的 Arm Cortex?-A320 CPU 和邊緣 AI 加速器 Arm Ethos?-U85 NPU 為核心，可支持運行超 10 億參數的端側 AI 模型。隨著邊緣 AI 在 Arm 平臺上持續集成，這一全新產品的加入使 Arm 現已能為物聯網提供最為先進的 Armv9 Cortex 處理器系列，覆蓋從極致性能到成本和能效受限的設備。

Arm 物聯網事業部軟件產品管理總監 Christophe Fava-Rivi表示：“當今的物聯網 (IoT) 環境對邊緣設備的需求更勝以往。智能攝像頭需要在本地運行復雜的計算機視覺算法；工業傳感器須處理復雜的機器學習 (ML) 模型以進行預測性維護；即使是簡單的端點設備，也越來越離不開增強的安全性和虛擬化功能。這些不斷變化的需求使得 Armv9 的先進功能不再只是錦上添花，而是新一代物聯網創新的必備條件。”

Cortex-A320作為新型邊緣 AI 計算平臺的推出標志著邊緣計算發展的重要里程碑，充分發揮了 Armv9 架構的優勢，如針對 ML 性能的 SVE2。相較于前代產品 Cortex-A35，Cortex-A320 的 ML 性能提升了十倍，標量性能提升了 30%。

該平臺能夠支持基于智能體的 AI 應用上運行經過調優的大語言模型 (LLM) 和小語言模型 (SLM)，從而開辟全新類別的邊緣應用場景。在未來的場景中，智能決策將更接近數據采集源頭，這不僅能顯著減少延遲，還能有效提升隱私保護水平。其采用的 Armv9.2 架構還為最小的 Cortex-A 設備帶來了高級的安全功能，例如指針驗證 (PAC)、分支目標識別 (BTI) 和內存標記擴展 (MTE)。這些功能至關重要，因為邊緣設備通常在暴露的環境中運行并處理敏感數據。

目前，該平臺已受到了包括亞馬遜云科技 (AWS)、西門子、瑞薩電子、研華科技和 Eurotech 在內的多家合作伙伴的支持。

Arm 物聯網事業部業務拓展副總裁馬健表示：“邊緣 AI 需要更卓越的計算性能、更強大的安全性，以及更出色的軟件靈活性。得益于廣泛的開源 Linux 支持、強大的安全生態系統，以及 Armv9 架構所取得的關鍵進展，Cortex-A320 可確保與邊緣側和基礎設施設備兼容，同時具備出色能效和可擴展性。幫助中國企業客戶利用Arm的技術獲得物聯網AI領域的優勢。”

她認為：“AI 的未來趨勢將轉向邊緣，而全新 Arm 邊緣 AI 計算平臺將成為新一輪物聯網創新的催化劑。Armv9 架構的特性、先進的 AI 功能和全面軟件支持的結合，為 OEM 廠商和開發者創造了新的可能性。通過結合 Arm 的 A 處理器架構及相關的軟件生態系統，并在高能效和靈活性支持下，Cortex-A320 為物聯網領域的各個細分市場提供了卓越的可擴展性和多樣化。”

通過“性能+能效+安全+生態”四位一體的創新，Arm的AI邊緣計算平臺不僅解決了物聯網設備在復雜AI任務處理中的瓶頸，更重新定義了邊緣智能的可行性邊界。其技術優勢與產業合作將加速邊緣AI從概念走向規模化應用，為工業自動化、智能家居、智慧城市等領域的數字化轉型提供核心驅動力，同時推動全球物聯網生態向更高性能、更安全可靠的方向演進。

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