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專訪全國政協(xié)委員郭御風(fēng):人工智能為集成電路帶來巨大機遇 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展仍不平衡

王雅潔2025-03-06 11:26

經(jīng)濟觀察報 記者 王雅潔 全國政協(xié)委員、飛騰信息技術(shù)有限公司(下稱“飛騰公司”)副總經(jīng)理郭御風(fēng)是一名科技工作者,主要從事國產(chǎn)自主算力芯片研發(fā)和推廣工作。

2024年,他走訪調(diào)研了數(shù)家國內(nèi)半導(dǎo)體企業(yè)和人工智能(AI)企業(yè),重點挖掘人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的問題。

在調(diào)研過程中,郭御風(fēng)發(fā)現(xiàn),當(dāng)前產(chǎn)業(yè)主要存在產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不平衡、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地之間存在較大“鴻溝”以及“內(nèi)卷式”競爭等問題。這些問題的存在,嚴(yán)重影響了產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

在2025年全國兩會期間,他對經(jīng)濟觀察報表示,想要推動中國集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,必須加強核心技術(shù)攻關(guān),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài),營造公平競爭的市場環(huán)境。

郭御風(fēng)認(rèn)為,人工智能的快速發(fā)展,為集成電路產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的機遇。一方面,AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,對算力的需求呈指數(shù)級增長,這為集成電路產(chǎn)業(yè)提供了廣闊的市場空間;另一方面,AI技術(shù)的發(fā)展也對國產(chǎn)芯片的性能提出了更高的要求,推動了集成電路技術(shù)的不斷創(chuàng)新。與此同時,產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著挑戰(zhàn),比如存在產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不平衡、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地之間存在較大“鴻溝”等問題。

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圖為全國政協(xié)委員、飛騰公司副總經(jīng)理郭御風(fēng),受訪者供圖。

經(jīng)濟觀察報:今年兩會,你關(guān)注哪些議題?

郭御風(fēng):今年我主要關(guān)注人工智能與集成電路產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展問題。

國產(chǎn)人工智能大模型爆火,和國家推進(jìn)“人工智能+”行動,出臺有針對性的政策促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展密不可分。

我建議,應(yīng)加速核心技術(shù)攻關(guān),推動人工智能全棧協(xié)同創(chuàng)新,以應(yīng)對當(dāng)前產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不平衡、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地之間存在較大“鴻溝”以及“內(nèi)卷式”競爭等問題。

我提出這些建議的背景是,盡管中國在人工智能領(lǐng)域取得了一定的進(jìn)展,但與國際先進(jìn)水平相比仍存在差距,特別是在基礎(chǔ)硬件和軟件方面。

所以,我希望通過這些建議,促進(jìn)中國集成電路產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,進(jìn)一步提升中國在全球科技競爭中的地位。

在2024年全國兩會期間,我已經(jīng)向全國政協(xié)提交過相關(guān)提案,得到了教育部的回應(yīng)。

教育部表示,將加強集成電路專業(yè)建設(shè),推動校企合作,培養(yǎng)更多符合產(chǎn)業(yè)需求的高素質(zhì)人才。這表明國家對集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分重視。

在政策落地過程中,平衡技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險防控也至關(guān)重要。一方面要鼓勵技術(shù)創(chuàng)新,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力;另一方面要加強風(fēng)險防控,確保產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。具體來說,可以通過加強監(jiān)管、完善法律法規(guī)等措施,實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險防控的平衡。

經(jīng)濟觀察報:結(jié)合中國人工智能產(chǎn)業(yè)取得的進(jìn)展,中國集成電路產(chǎn)業(yè)如何抓住機遇?

郭御風(fēng):國產(chǎn)大模型DeepSeek(深度求索)是春節(jié)期間的爆款產(chǎn)品,影響力非常大,對西方也產(chǎn)生了巨大沖擊。在過去的認(rèn)知中,人們認(rèn)為類似事件應(yīng)當(dāng)發(fā)生在硅谷,而不應(yīng)在中國出現(xiàn),但事實是中國確實做到了。

DeepSeek不僅對中國集成電路產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,還對國家創(chuàng)新體系以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了重要影響。

聚焦到集成電路產(chǎn)業(yè),DeepSeek貢獻(xiàn)巨大。它改變了過去以美國人工智能為代表的發(fā)展方向,即單純追求資源投入越多效果越好的模式。DeepSeek通過更少的算力實現(xiàn)了同等甚至更好的效果,這是其重大貢獻(xiàn)之一。

DeepSeek的另一個重要貢獻(xiàn)是推動了大模型在端側(cè)的快速部署。通過模型蒸餾技術(shù),原本的小模型也具備了更強的智能性能。

這兩個貢獻(xiàn)帶來的影響是:一方面,需求側(cè)的決策有了明確的應(yīng)用方向。未來,DeepSeek必將與千行百業(yè)深度融合,尤其是在端側(cè)推理領(lǐng)域。目前,許多行業(yè)已經(jīng)在開發(fā)行業(yè)大模型或本地部署的小模型。這種應(yīng)用需求自然會催生對相應(yīng)軟硬件的支持需求。對我們而言,就是需要開發(fā)相應(yīng)的算力芯片。

從需求側(cè)來看,過去算力芯片主要集中在數(shù)據(jù)中心、智算中心和云端。然而,現(xiàn)在邊緣計算和端側(cè)也對算力芯片產(chǎn)生了大量需求,這標(biāo)志著需求的爆發(fā)。

從芯片技術(shù)迭代與應(yīng)用場景落地來看,這些芯片會反過來推動芯片技術(shù)的迭代。

既然存在這樣的需求,我們也可以借此機會讓芯片快速迭代,追求更高的能效和性價比,從而推動應(yīng)用場景的落地。這一影響同樣意義重大。

從人工智能與行業(yè)應(yīng)用的深度融合來看,DeepSeek推動了人工智能與眾多行業(yè)應(yīng)用的深度融合。以集成電路為例,它可能改變從設(shè)計到制造的多個環(huán)節(jié)。在芯片設(shè)計過程中,人工智能技術(shù)可用于減少重復(fù)性工作,甚至解決過去需要大量人力投入的問題。在制造端也是如此。這種融合為產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局和未來發(fā)展方向提供了新的思考。未來,我們應(yīng)聚焦于培養(yǎng)更優(yōu)秀的人才,從創(chuàng)造層面出發(fā),制定更好的規(guī)則,利用人工智能手段推動整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這是第二個方面的影響。

DeepSeek的成功也促使我們反思集成電路產(chǎn)業(yè),思考如何構(gòu)建新的、更優(yōu)的創(chuàng)新體系,推動產(chǎn)業(yè)從追趕、追平到最終走向世界前列。這是第三個方面的影響。

經(jīng)濟觀察報:可否預(yù)判一下,未來的AI技術(shù)突破方向?

郭御風(fēng):未來5到10年,我最看好的AI技術(shù)突破方向是智能體、機器人、腦機接口和空間智能等領(lǐng)域。這些領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景和巨大的市場潛力。

飛騰公司也將抓住這一機遇,加強在這些領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新,推動AI技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合。

從發(fā)展路徑上看,中國人工智能發(fā)展路徑與西方有所不同。

中國在應(yīng)用端、大模型與產(chǎn)業(yè)結(jié)合方面走在世界前列。中國擁有全球最大的市場、完備的工業(yè)體系以及覆蓋千行百業(yè)的豐富應(yīng)用場景等優(yōu)勢。未來,中國人工智能的發(fā)展將對世界產(chǎn)生重要影響。一方面,中國AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用將為全球科技發(fā)展提供新的動力;另一方面,中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將為全球經(jīng)濟增長創(chuàng)造新的機遇。

經(jīng)濟觀察報:現(xiàn)階段,自主研發(fā)“中國芯”還面臨哪些挑戰(zhàn)?可否舉例?

郭御風(fēng):首先,這是一個追趕的產(chǎn)業(yè),技術(shù)密集且人才密集。

一方面,該產(chǎn)業(yè)已相對成熟,國外擁有成熟的產(chǎn)品生態(tài)和技術(shù)壁壘;另一方面,技術(shù)更新迅速,目標(biāo)不斷前移,這使得研發(fā)過程充滿挑戰(zhàn)。

其次,受國際形勢影響,技術(shù)合作和產(chǎn)業(yè)鏈合作受到限制,在國內(nèi)也面臨諸多約束。

為解決這些問題,創(chuàng)新是唯一出路。只有在技術(shù)架構(gòu)上實現(xiàn)足夠創(chuàng)新,找到新路徑,才能繞過技術(shù)生態(tài)和供應(yīng)鏈壁壘。

其次要發(fā)揮生態(tài)合力,產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新至關(guān)重要。僅靠一家企業(yè)難以解決整個產(chǎn)業(yè)鏈的問題,因此需要聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游,共同推動協(xié)同創(chuàng)新。以需求為導(dǎo)向,聚焦特定場景和應(yīng)用,通過深度聯(lián)合開發(fā),提供更高效的解決方案。這有助于在有限的時間內(nèi)取得突破。

從飛騰公司自身來看,公司的規(guī)模和資金投入相對有限。

目前,飛騰公司有1800名員工,年銷售收入約為20億元。在這種情況下,我們一方面通過增加時間投入來彌補資源不足;另一方面,我們鼓勵團隊開放思維,打破常規(guī),以創(chuàng)新方式推動發(fā)展。這些措施取得了顯著效果。

近年來,飛騰公司的產(chǎn)品進(jìn)步迅速,與國際先進(jìn)水平的差距不斷縮小,特別是在部分技術(shù)領(lǐng)域,已達(dá)到國際先進(jìn)水平。

經(jīng)濟觀察報:有觀點認(rèn)為,中國AI技術(shù)與國外相比已經(jīng)幾乎沒有差距,你怎么看?

郭御風(fēng):AI技術(shù)并非新興事物。在其高速發(fā)展期,中國與國際社會同步發(fā)展,站在了同一起跑線上。這是第一個維度。

其次,盡管AI技術(shù)仍處于探索階段,但中國在應(yīng)用端、大模型與產(chǎn)業(yè)結(jié)合方面,以及高校對AI的研究和人才培養(yǎng)上,確實處于世界前列。至少可以說,中國與國際社會處于同一起跑線。

我們需要客觀看待這一問題,其成功不僅體現(xiàn)在Deep Seek或語數(shù)機器人等應(yīng)用層面,還需考察從基礎(chǔ)AI芯片到軟件平臺、再到模型應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)。

目前,Deep Seek的訓(xùn)練仍依賴英偉達(dá)芯片,這說明中國在基礎(chǔ)AI軟件和芯片方面仍存在較大差距。

盡管近年來國內(nèi)涌現(xiàn)出許多智能AI芯片廠商,但整體仍處于成長期,尚未形成穩(wěn)定的規(guī)模和地位。

從產(chǎn)業(yè)鏈角度看,中國與西方國家仍存在一定差距。總體而言,中國AI產(chǎn)業(yè)有長有短。長處在于中國擁有全球最大的單一市場、完備的工業(yè)體系以及豐富的應(yīng)用場景,為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好基礎(chǔ)。短處則在于基礎(chǔ)軟硬件方面仍需加強,只有補齊這一短板,才能實現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展。

經(jīng)濟觀察報:下一步,應(yīng)該如何推進(jìn)AI大模型與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合?

郭御風(fēng):AI大模型不僅與新興行業(yè)可以結(jié)合,與傳統(tǒng)行業(yè)同樣能夠深度融合。

其優(yōu)勢可以理解為相當(dāng)于有一位行業(yè)大師為傳統(tǒng)行業(yè)提供指導(dǎo)。傳統(tǒng)行業(yè)中的許多問題都可以拋給大模型,它憑借自身的知識積累和訓(xùn)練,能夠像行業(yè)大師一樣給出解決方案。特別是當(dāng)大模型經(jīng)過行業(yè)數(shù)據(jù)的微調(diào)后,它會進(jìn)一步成為該行業(yè)的專家。

目前的通用大模型可以被視為一個聰明的學(xué)習(xí)者,它通過學(xué)習(xí)能夠在各個行業(yè)中發(fā)揮作用。當(dāng)大模型與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合,并利用傳統(tǒng)行業(yè)的經(jīng)驗和知識進(jìn)行微調(diào)和訓(xùn)練后,它就會成為行業(yè)內(nèi)的大師。過去需要人工不斷思考或查閱的工作,如今都可以由大模型提供指導(dǎo)。因此,AI大模型對傳統(tǒng)行業(yè)將產(chǎn)生顛覆性作用,不僅是“加持”,而且是對傳統(tǒng)行業(yè)的全面改造。

2024年的政府工作報告提出“人工智能+”,而不是“+人工智能”,這表明從國家層面已經(jīng)認(rèn)識到AI對傳統(tǒng)行業(yè)的重構(gòu)作用。在智能化的趨勢下,傳統(tǒng)行業(yè)需要重新構(gòu)建產(chǎn)業(yè)體系,以適應(yīng)新的發(fā)展需求。

AI大模型通過學(xué)習(xí)和微調(diào)能夠成為行業(yè)專家,為傳統(tǒng)行業(yè)提供新的工作方式和效率提升。它對傳統(tǒng)行業(yè)具有顛覆性作用,推動傳統(tǒng)行業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支撐。政府工作報告提出的“人工智能+”也強調(diào)了AI對傳統(tǒng)行業(yè)的重構(gòu)作用,在智能化趨勢下,傳統(tǒng)行業(yè)也需要重新構(gòu)建產(chǎn)業(yè)體系。


ESG創(chuàng)新部主任、高級記者
專注ESG領(lǐng)域?qū)I(yè)報道,擅長宏觀經(jīng)濟、國企國資領(lǐng)域報道,聚集深度分析報道、調(diào)查報道、政策解讀以及資本市場。