經濟觀察報 記者 鄭淯心 全國人大代表、萬事利集團董事長屠紅燕一直關注DeepSeek（深度求索）等人工智能技術的發展，每當有新的應用推出，她總是會率先試用。2025年全國兩會期間，她帶來了一份關于加快推動AI賦能絲綢紡織產業綠色化的建議。

屠紅燕說，紡織行業是我國發展最早且具有國際競爭力的傳統優勢產業之一，但面臨著高能耗、高水耗、高污染的發展瓶頸。目前，大部分紡織企業仍停留在自動化、數字化、網絡化改造階段，處于人工智能應用的初級階段。紡織行業應加快人工智能技術的研發和應用。

在屠紅燕看來，DeepSeek等人工智能技術如同一臺“智能織機”，AI就像一根根絲線，串聯起設計、生產、營銷與供應鏈的每個環節，用好人工智能技術，可以幫助紡織行業突破現有瓶頸。

對話：

經濟觀察報：AI技術如何幫助紡織行業突破現有瓶頸？

屠紅燕：紡織行業作為我國發展最早且具有國際競爭力的傳統優勢產業之一，普遍面臨著高能耗、高水耗、高污染的發展瓶頸。全國規模以上印染企業近2000家，其中90%的印染企業仍依賴傳統水染工藝，年污水排放量超過25億噸，是中國最主要的工業廢水污染源之一。

當前，行業龍頭企業基于人工智能、大數據等前沿科技開展的科研探索已經卓有成效，為AI賦能全行業的綠色化發展起到了很好的引領示范作用。例如，萬事利率先研發了無水印染一體機，核心技術在于無水印染，不僅大幅提高了生產效率，更通過人工智能精確控制染料用量，實現污水排放減少99%、印染節能40%—50%、染料用量降低20%—30%的成果。

經濟觀察報：當前紡織行業在AI應用方面主要處于哪個階段？

屠紅燕：盡管我國紡織行業一直在探索綠色化轉型，也有部分龍頭企業率先探索出了AIGC花型設計大模型、無水印染等普惠全行業的綠色前沿科技，但大部分紡織企業的探索仍以自動化、數字化、網絡化改造為主，處于人工智能應用的初級階段，在節能減排、提質增效等方面還未實現規模化效應。圍繞“AI+綠色制造”為核心的絲綢紡織產業升級迫在眉睫。

經濟觀察報：AI技術在紡織行業推廣過程中最大的障礙是什么？如何克服？

屠紅燕：最大的障礙在于技術推廣僅靠企業力量是遠遠不夠的，還需要通過政企合力賦能，做到研發與推廣并舉。

我建議政府像支持新能源產業一樣，支持無水印染技術和無水印染一體機等紡織行業綠色化高新科技的推廣，在財政補貼、稅收優惠、金融服務、產業規劃等方面給予政策支持；同時，加大對無水印花示范工廠建設的配套政策扶持，加快紡織印染行業的綠色化轉型。

我希望政府支持絲綢紡織行業建設國家級AIGC創新平臺，聚焦打造行業垂類大模型。我建議政府將創新平臺的建設運營主導權更多向行業龍頭企業、鏈主企業開放，發揮其在技術研發、標準制定、市場推廣等方面的引領作用，并以此為試點，將成功經驗向其他行業推廣。

經濟觀察報：AI技術未來將如何進一步改變紡織行業？

屠紅燕：AI將推動紡織行業從勞動密集型向技術密集型躍遷，通過智能化設計、柔性生產、綠色轉型和全球化資源整合，實現從中國制造到中國智造的跨越。然而，這一過程需要政策支持、技術協同和生態共建，以突破現有壁壘，釋放AI驅動的全產業鏈價值。