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長虹控股董事長柳江:建議加快可信數據空間應用落地

2025-03-07 11:31

“數據要素的價值釋放,需要可信技術的‘安全鎖’與市場化機制的‘金鑰匙’?!比珖舜蟠?、長虹控股集團董事長柳江在2025年全國兩會期間提交的“關于加快可信數據空間應用落地的建議”引發熱議。作為制造業數字化轉型標桿企業,長虹以可信數據空間為核心支點,通過技術創新與生態構建,為破解數據要素流通困局提供系統性解決方案,其探索實踐正在重塑中國制造業的價值邏輯。

可信數據空間,破解數據要素流通三大痛點

政府工作報告指出“加快完善數據基礎制度,深化數據資源開發利用,促進和規范數據跨境流動。”對此,柳江提出 “加快可信數據空間應用落地” 的提案,指出數據要素的規?;魍ㄊ菙底纸洕l展的關鍵??尚艛祿臻g通過技術手段構建多方主體間的數據邏輯連接,為數據共享提供可信賴的開發環境,形成市場化協作生態。據統計,2023 年我國數據空間市場規模已達40.2億元,同比增長24.4%,顯示出巨大的發展潛力,但也存在著一些現實挑戰。

針對當前數據流通存在的技術標準不統一、法律法規滯后、跨領域協同不足等問題,柳江提出構建企業、行業、城市、個人和跨境等類型可信數據空間,為數實融合創新提供數據基礎設施,加快應用落地,通過技術標準化、監管合規化、產業生態化三大機制突破發展瓶頸。

在企業層面,長虹自主研發的“虹雁”可信數據空間產品已實現供應鏈數據可信采集與實時共享。在長虹智慧顯示工廠,物料出入庫信息同步時間從隔日對賬壓縮至秒級,累計賦能超135萬臺電視生產,帶動產值超90億元。這種輕量化部署模式已在電子信息、新能源等領域形成示范效應。

行業層面,長虹與中國信通院、深圳數據交易所、數鑫等單位共同組建“可信數據空間創新實驗室”,并派出專家參與編制IEEE 3158-2024可信數據空間系統架構國際標準。目前已在電子信息行業建立跨企業數據共享機制,通過標準化接口實現研發、生產、物流數據的可信流通,使產業鏈協同效率提升40%,數字化轉型成本降低25%。

城市層面,長虹與綿陽市合作共建區域數據樞紐,通過公共數據與企業數據融合應用,為產業鏈提供信用評估、風險預警等服務。2024年綿陽數字經濟核心產業規模突破500億元,帶動長虹等龍頭企業建成22個全球數字化工廠。這種 “政府搭臺、企業唱戲”模式正被復制到其他試點城市。

實施路徑,“技術、監管、人才”協同驅動

在技術標準化方面,柳江建議,建立由權威機構牽頭、多方參與的技術標準體系,統一可信數據空間接口規范與技術路線,破除平臺間互操作壁壘。鼓勵企業參與國際標準制定,強化自主可控技術研發,培育具有國際競爭力的產品矩陣,探索建立跨境數據空間互認機制。  

目前,長虹正在牽頭制定《可信數據空間接口規范》等團體標準,建立數據流通技術認證體系。其主導的IEEE P3219區塊鏈賦能物聯網安全國際標準已進入發布階段,為全球數據空間建設提供“中國方案”。

在監管合規化領域,柳江建議,構建“法律規范+技術防護+過程監管”三位一體監管框架,建立數據流通信任評估與認證機制。通過隱私計算、區塊鏈存證等技術實現數據使用全流程可追溯,設立合規審查機構,確保數據采集、交易、應用各環節合法合規,提升社會對數據空間的信任度。

長虹構建的“數據沙箱+隱私計算+區塊鏈存證”三位一體監管體系,確保每筆融資數據可追溯、可審計,相關經驗被國家數據局納入典型案例庫。

產業生態化方面,著力人才培養。柳江建議,設立專項扶持基金,重點支持數據采集、加工、交易等環節技術創新,鼓勵企業開發基于可信數據空間的垂直領域解決方案。建立數據專業職稱體系,校企聯合打造 "理論學習 + 場景實訓" 培養模式,定向輸送工程化數據人才,為產業發展提供智力支撐。

長虹設立10億元數據要素產業基金,重點培育數據商、第三方服務機構。目前已孵化供應鏈金融、智慧物流等20余個場景解決方案,數據資產交易規模突破 5億元。通過與高校合作建立產學研用一體化培養機制,公司數據人才占比達15%,其中30% 擁有博士學位,為產業創新提供了“源頭活水”。

實踐驗證,從單點突破到系統賦能

長虹的提案源于其在智能制造領域的深度實踐。在供應鏈金融場景中,平臺整合64家核心企業及1650家中小微企業數據,構建“龍頭企業信用+數據增信”模式,累計融資超40億元,融資成本降低2.3個百分點。某電子元件供應商通過上傳生產、質檢數據,3天內便獲得2000萬元無抵押貸款,較傳統模式效率提升80%。

在數字化營銷領域,長虹打通用戶行為數據與生產數據,實現C2M反向定制。某型號電視通過用戶畫像優化設計后,研發周期縮短40%,銷量增長300%。這種“數據-算法-決策”的閉環,使企業從被動生產轉向主動洞察市場需求。

構建數據要素市場化新生態

未來,長虹計劃投入200億元攻關AI大模型輕量化、邊緣計算等關鍵技術,2026年前實現工業大模型在66個工廠的全面部署。在全球化布局方面,將在東南亞、歐洲設立AI研發中心,構建“中國技術+全球場景”創新網絡,2025年計劃海外營收占比提升至35%。

在商業模式創新方面,長虹試點數據資產入表機制,某供應鏈數據產品已質押融資1.2 億元,未來將推出數據信托、數據保險等金融產品。這種創新不僅為企業帶來新的盈利模式,更推動了數據要素市場化配置的進程。

“可信數據空間不是技術孤島,而是激活萬億級市場的數字樞紐。”柳江表示,長虹將持續推動“AI + 數據”雙輪驅動戰略,通過技術創新與制度變革的雙重突破,為中國制造業高質量發展提供“長虹方案”。這種從單點突破到系統賦能的轉型路徑,正在重塑中國制造業的價值邏輯,為全球產業鏈重構貢獻中國智慧。

面對“十四五” 收官與“十五五” 開局的歷史交匯期,柳江對產業發展充滿信心:“我國擁有全球最完整的工業體系和超大規模市場,這為企業創新提供了堅實基礎。長虹將以 AI 技術為核心,推動數字經濟與實體經濟深度融合,在新質生產力賽道上跑出加速度。”

從智能制造到數據要素,長虹的兩會提案展現出對產業變革的深刻洞察。通過可信數據空間這一核心支點,長虹不僅實現了自身從制造到智造的轉型升級,更以系統性解決方案為行業發展提供范式。當可信數據空間的漣漪效應持續擴散,中國制造業正以創新之姿書寫新的時代華章。

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