2025年2月28日，由經濟觀察報主辦的第十四屆創新峰會圓滿落幕。本屆峰會以“周期新變量，科技新格局”為主題，匯聚了來自產學研領域的智庫、權威機構和領軍企業等領域的嘉賓，圍繞科創政策、科技投資、科技產業、科技企業和科技產品五個維度，為企業發展新質生產力提供政策解讀、前瞻性洞察和實踐案例。

作為全球領先的新能源智能制造解決方案服務商，先導智能受邀出席峰會并發表主旨演講，首次系統性披露其AI技術在鋰電智能制造領域的應用——先導智能 LEADACE 穹頂系列智能平臺，引發了行業的廣泛關注。

以下為發言全文：

設備"數字心臟"：AI技術如何破局鋰電制造瓶頸

當前，鋰電產業正經歷結構性變革，市場競爭焦點從規模化擴產轉向高質量制造。傳統檢測技術受限于滯后性及低效性，導致設備綜合效率（OEE）不足、產品良率波動等問題凸顯。對此，作為鋰電池智能裝備領域全球范圍內唯一擁有完整自主知識產權的整線解決方案提供商，先導智能基于20余年的深度行業經驗積累，重磅打造出 LEADACE 穹頂系列智能平臺，通過智能算法賦能鋰電精益制造，圍繞設備預測性維護和產品質量提升兩個核心方向，已開發出超過50個AI應用場景。

在產品質量提升方面，先導利用AI技術，已經構建從缺陷發現到根因分析、參數優化，再到閉環控制的良率閉環管理體系，實現從缺陷發現到根因分析的質量閉環管控能力。目前，先導基于AI賦能的機器視覺缺陷檢測技術已廣泛應用于鋰電生產全流程。 其中，公司已經突破傳統視覺檢測算法局限，使缺陷分類準確率從60%提升至95%。針對極片類缺陷，過失率由5%降低至0.2%。同時，公司的高效圖像重建算法將過殺率降至0.2%，確保零漏檢，提升檢測精度和可靠性。

以注液閉環控制為例，注液管道在長期使用后常出現阻塞和結晶，人工設置補償值的滯后性影響了產品質量。通過閉環控制改進，AI算法實時優化注液補償值。在高性價比模式下，32萬個電芯的驗證數據顯示，單臺設備每年節省9.5萬元；在高良率模式下，良率從97.2%提升至99.68%，提升幅度達2.4%。

在設備預測性維護方面，先導智能構建了設備運維數字化平臺，幫助客戶將日常維護管理和故障處理數字化、標準化。同時，結合AI算法，實施工藝參數優化、設備預測性維護和易損件壽命預測等大數據應用，顯著延長設備壽命、減少故障處理時間，并提升整線設備OEE。

目前，先導已在單機層面構建了設備預測性維護系統和產品質量閉環控制系統，在整線層面搭建了設備智能運維平臺（AIOps）和整線良率閉環管理系統（YMS）。通過數智融合，先導智能幫助客戶實現鋰電生產過程的可視化、透明化，打造高質量、高效率、低成本的智能制造體系，挖掘產線隱形價值，助力客戶實現企業數字化轉型，構建核心競爭力。

在“雙碳”目標和工業4.0浪潮的推動下，先導智能表示，將持續加大智能制造和AI應用的研發投入，通過協同創新，攜手全球合作伙伴共同推動鋰電產業的數智化轉型，為能源革命貢獻中國智造的核心動力。