經濟觀察報 記者 王惠 “在全球金融格局中，信用評級體系不僅是國家金融安全的關鍵防線，更是國際金融話語權的重要體現。然而，當前國際信用評級市場被少數國際機構壟斷，中國本土評級機構在國際市場中面臨諸多挑戰。”在2025年全國兩會期間，全國政協委員、山東大學金融研究院院長陳增敬對經濟觀察報記者表示。

2025年政府工作報告明確提出，要積極防范金融領域風險，完善應對外部風險沖擊的預案，有效維護金融安全穩定。這為中國金融體系的穩健發展提供了明確的政策指引。

在此背景下，陳增敬指出，隨著中國對外開放的不斷深化和金融強國戰略的持續推進，建立具有中國特色的金融體系和政策制度已成為必然趨勢。但國外一些評價機構基于自身標準對中國金融政策和制度進行評價，往往不符合中國國情，甚至可能影響國家金融安全。因此，中國需要進一步優化金融政策和制度設計，同時積極構建自主的信用評級體系，以更好地反映中國金融發展的實際成效和特色。

經濟觀察報：今年兩會你提出了關于加強中國信用評級隊伍建設的提案，強調構建自主信用評級體系的緊迫性。是什么原因促使你提出這樣一個提案？

陳增敬：信用評級在國際金融體系中具有舉足輕重的地位，它不僅關乎國家金融安全，更是中國在全球金融領域話語權的重要體現。近年來，中國信用評級市場穩健增長。中國人民銀行征信管理局數據顯示，截至2025年1月22日，全國備案法人信用評級機構共計50家。

國際信用評級市場長期被惠譽國際信用評級有限公司、穆迪投資者服務公司、標準普爾全球評級等三大機構壟斷，其合計市場份額超過90%。中國尚未有機構進入國際市場，其壟斷格局難以打破。這種局面對中國金融安全和數據安全的潛在威脅值得高度關注。

經濟觀察報：你提到國際信用評級市場被三大機構壟斷。這對中國金融安全和數據安全的潛在威脅主要體現在哪些方面？

陳增敬：首先，這三大機構的評級結果在全球金融市場具有巨大影響力，它們的評級調整可能引發金融市場波動，甚至影響到中國金融市場的穩定。其次，這些機構掌握著大量數據資源，數據安全和隱私保護是中國必須關注的問題。此外，缺乏自主評級體系意味著中國在國際金融規則制定中缺乏話語權，這對中國金融強國戰略的實現極為不利。

經濟觀察報：在你看來，中國本土評級機構難以在國際領域立足的根本原因是什么？

陳增敬：核心問題是缺乏原創性的核心理論與技術。在過去的模型驅動發展階段，中國在底層理論和數學領域尚未取得突破。而在當前數據驅動和AI技術應用的背景下，算法瓶頸又成為關鍵制約因素。盡管DeepSeek、ChatGPT等大語言模型正在引發全球人工智能熱潮，但其底層技術——神經網絡屬于典型的“黑箱”模型，存在不可解釋性問題。這一特性將嚴重限制其在低容錯率領域的應用，尤其是涉及國家金融安全的風險管理和信用評級等關鍵領域。

經濟觀察報：隨著第三次人工智能浪潮的興起以及符號學派與神經網絡的深度融合，信用評級領域正迎來前所未有的發展機遇。在你看來，中國應如何抓住這一契機，推動信用評級行業實現彎道超車？

陳增敬：第一，以底層數學算法創新為支撐，打造國際領先優勢。中國原創的“非線性期望/概率理論”具有獨特優勢，可與符號學派相結合，充分發揮其在關鍵領域的可解釋性、可信性和可靠性，開創人工智能（AI）信用評級方法，顯著提升風險管理的審慎性。

第二，加速數據積累，提升競爭力。國際上，信用評級領域已前瞻性地開展原始數據、中間性數據和分析性數據的積累，以鞏固其領先優勢。中國應在可解釋算法的基礎上，優化數據治理，打破數據壁壘，推動數據積累，并充分發揮數據積累的深遠價值，為行業發展提供有力支撐。

第三，成立“國際聯創基地”，落實《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》相關要求。中國應通過與國際頂尖資源合作，激發創新活力，形成具有自主知識產權的核心技術，推動基礎學科突破與學科交叉融合再創新。同時，中國可通過創新產學研合作模式與機制，快速培育信用評級領域的領軍企業。

第四，全方位培養專業人才。為了精準滿足行業發展在理論研究、技術研發和應用實踐方面的多樣化人才需求，中國應致力于培養AI、數學、金融數學、金融等領域的多層次專業人才，為行業持續發展提供堅實的人才保障。