經濟觀察報 記者 鄭晨燁 “AI真的很重要，多模態、大模型的發展，讓AGI（通用人工智能）變得不再觸不可及，算力的爆發也帶來了存力的快速增長，并對存儲提出了更多的要求。”在3月12日的2025年中國閃存市場峰會上，談及AI對存儲行業的影響時，知名市場研究機構深圳市閃存市場資訊有限公司總經理邰煒表示。

自DeepSeek（深度探索）在春節期間引發全球性關注之后，存儲產業需求持續升溫，存儲芯片市場正快速進入以“存力”為主導的新增長階段。慧榮科技資深副總裁段喜亭也在上述峰會上表示：“從2025年開始，存力即將接棒算力，沒有存儲就沒有AI，因此存儲是AI的基礎。”

經濟觀察報記者注意到，此次與會的存儲廠商參會代表普遍認為，從2024年底起，存儲市場已出現顯著復蘇跡象，尤其是以HBM（高帶寬內存）、QLC（四層存儲單元）為代表的新興存儲技術需求快速提升，并帶動企業級、消費級、智能汽車等市場進入強勁復蘇期。

參會嘉賓普遍認為，在AI驅動之下，存儲產業將在2025年迎來全面增長，并呈現結構性調整與技術升級雙輪驅動的新格局。

“存力時代”

隨著以DeepSeek為代表的新一代AI（人工智能）大模型快速普及，AI對存儲能力的需求正迎來爆發式增長。

“從2025年開始，存力（存儲處理數據和提供數據訪問的能力）即將接棒算力，因為算力已經非常非常的有余了。”段喜亭表示，“很多人只關注GPU（圖形處理單元）和HBM（高帶寬內存），但我想強調的是，沒有主控技術（存儲裝置核心控制芯片技術）就不可能有存儲裝置，沒有存儲裝置就無法儲存數據，而沒有數據，AI也就無從談起。存儲實際上已經成為整個AI生態系統的基礎。”

在會議現場，多位企業代表指出，以大模型訓練為核心的AI應用，正在重塑存儲產業價值，尤其是服務器、AIPC和AI手機領域的存儲需求顯著提升，成為推動行業復蘇與高速增長的重要因素。

邰煒表示：“2025年，DRAM（動態隨機存取內存）格局將發生明顯變化，HBM占比將接近30%。同時，由于大容量存儲需求不斷攀升，QLC閃存市場提前進入爆發期，預計占總產能的比例接近20%，其中近半數QLC閃存將用于服務器領域。”

在邰煒看來，AI的驅動讓2024年的存儲行情迅速走出低迷，并且在產量和增速上都創下歷史新高，市場規模達到1670億美金，今年依舊將保持增長。

“現在服務器市場已經成為存儲發展的核心驅動力來源，去年服務器的Memory（內存）容量增長了107%，而服務器的NAND（閃存，一種非易失性存儲器）和DRAM都有增長。在服務器市場上，今年服務器的臺數相比去年也將繼續增長，將達到1330萬臺，其中AI服務器的占比將達到14%，將進一步推高服務器的配置。”邰煒強調，服務器領域已成為存儲產業增長最核心的驅動力。

與此同時，AIPC和AI手機領域的存儲需求也出現了快速增長，汽車也在成為AI存儲的新興需求熱點。段喜亭對此表示，“AI驅動的汽車市場正快速成長，無論是無人駕駛還是智能駕駛輔助功能，都對存儲的性能和容量提出了更高的要求。這種多層次的AI存儲需求，正在促使存儲產業快速步入一個前所未有的高增長周期。”

長江存儲市場負責人范增緒也認為，2025年是進入全面人工智能時代的關鍵轉折點，未來3至5年將是技術深化與應用拓展的重要窗口。他同時表示，AI的發展帶動存儲需求的爆發主要體現在大模型與行業、本地數據結合重新訓練和推理的需求顯著提升，當然同時也對存儲容量、性能和能耗提出了更高的要求。

美光集團副總裁Dinesh Bahal則強調“數據是AI技術的核心”，認為沒有數據就沒有人工智能，所有人工智能的應用其實都依賴于數據基礎設施。他同時預計，未來50%的數據都將用于AI訓練與推理，這對存儲產業提出了更高的數據處理速度與容量要求，也會推動企業對高性能、大容量存儲解決方案的需求。

“AI必須要向端側轉化，我們所需要的閃存和存儲功能，與現有的存儲解決方案已經大不相同。” Dinesh Bahal舉例指出，移動終端、AIPC、AI手機以及自動駕駛汽車等端側應用正在推動存儲需求急劇增加。

“AI+存儲”

AI大模型應用的快速擴張，帶來了對存儲芯片性能、容量和能效的全面升級需求。多家全球存儲巨頭相繼發布最新技術路線與創新產品，聚焦高性能、大容量和低功耗三大方向，競相布局“AI+存儲”的新賽道。

范增緒表示，自2018年首次發布晶棧（Xtacking）架構以來，長江存儲已將這一創新技術架構持續迭代至第四代（Xtacking 4.0），該架構不僅使存儲芯片的接口速度大幅提升，同時單顆芯片的存儲密度和可靠性也得到了顯著提升。

“Xtacking 4.0架構下的單代2Tb QLC產品，存儲密度相比上一代提升了42%，使單一封裝容量最高達到4TB，吞吐量則提高了147%。更重要的是，針對QLC的壽命問題，我們的解決方案較上一代QLC提升了33%的耐久度。”范增緒強調。

段喜亭也分享了慧榮科技存儲主控芯片領域的技術突破：“AI的爆發要求主控技術必須加速升級，從過去單純的數據存儲和讀寫，向數據分層管理、高效糾錯、超低功耗等方向發展。慧榮科技自主研發的主控技術，能夠有效應對AI所帶來的復雜數據存儲和管理需求，尤其是在超低功耗和高效糾錯等方面的突破，有望進一步激發QLC SSD的潛力。”

Solidigm亞太區銷售副總裁倪錦峰亦表示，存儲技術的迭代速度決定了存儲方案能否跟上AI應用的需求。他認為，“傳統的HDD（機械硬盤）已經無法滿足AI負載所需要的高密度、高性能和低延遲要求，而新一代的大容量QLC SSD（一種固態硬盤）技術則可以有效解決這些問題，顯著節省機架空間和電力成本，使企業能更好地應對AI存儲的挑戰。”

在會議現場，記者注意到，多家企業代表均強調，只有緊跟AI需求，持續投入先進技術研發與創新，才能在“AI+存儲”的新賽道上實現差異化競爭，并在未來激烈的市場競爭中占據主動位置。